На форуме ProcessTech, посвящённом цифровой трансформации с помощью процессной аналитики и ИИ-автоматизации, представители ФНС России рассказали о промышленном применении процесс-майнинга, масштабировании этой технологии и развитии процессной аналитики в государственном секторе.
Так, процесс-майнинг позволяет восстанавливать реальный ход процессов на основе данных информационных систем, выявлять отклонения и находить возможности для улучшений. На сегодня Служба исследовала более 100 процессов по ключевым направлениям деятельности с помощью процессной аналитики.
Начальник Управления модернизации налоговых органов Павел Лабазнов рассказал, как кратно увеличить число предложений по улучшению процессов ведомства и ускорить цикл непрерывного совершенствования процессов. «ФНС России применяет процесс-майнинг в промышленном режиме. Сейчас наша задача — кратно увеличить ежегодный охват процессов технологией, потому что скорость изменений постоянно растёт. Это возможно за счёт развития аналитических инструментов, в том числе с применением искусственного интеллекта, а также благодаря созданию в 2026 году центров компетенции по внедрению процессов в 13 регионах», — отметил он.
Павел Лабазнов обратил внимание участников на возможность ускоренного внедрения процесс-майнинга в других органах власти за счёт опыта ФНС России, её наработок и доступности методологии и разработанного программного обеспечения. По его словам, это значительно упростит вход в процессную аналитику: заинтересованным ведомствам необходимы не только технологические инструменты, но и понятная методология их применения.
В рамках практической программы форума начальник отдела внедрения процесс-майнинга Управления модернизации налоговых органов ФНС России Ольга Щелкунова и начальник управления ГНИВЦ Александр Котиков разобрали сложности, возникающие при внедрении процессной аналитики, и рассказали, как сократить трудовые и финансовые затраты на анализ процессов.
«Благодаря современным технологиям мы сократили стоимость анализа процессов, повысили его скорость и качество . Это позволяет быстрее получать результаты и переходить от анализа данных к совершенствованию процессов», — рассказала Ольга Щелкунова.
В рамках форума состоялось награждение победителей премии ProcessTech.
Поделиться:
